Satu lagi persembahan ilmubiner.... belajar mudah algoritma data mining k-means. Algoritma ini digunakan untuk melakukan clustering. Clustering (klasterisasi) adalah proses untuk mengelompokkan data, namun yang kelas-kelasnya atau kelompok-kelompoknya belum diketahui. Clustering TIDAK SAMA dengan klasifikasi (salah satu contoh algoritma untuk klasifikasi adalah algoritma C4.5). Karena proses klasifikasi mengelompokkan data sesuai dengan kelas-kelas (yang telah diketahui). K-means merupakan model klasterisasi menggunakan centroid. Untuk lebih jelasnya silahkan baca-baca di sini.
Selamat belajar!
6 komentar:
Salam..!! ^_^
Perbedaan atau persamaan Data Minning dengan K-Means Clustering itu apa ya ?
Ataukah itu udah jadi satu kesatuan ?
wa alaikum salam wr wb
sdri Silmi maaf baru membalas.
k-means merupakan salah satu algoritma untuk melakukan data mining. untuk melakukan data mining dpt menggunakan algoritma lain misalnya C4.5, apriori dsb.
Assalamualaikum pak
saya sedang mempelajari metodek GA-Kmeans (algoritma genetika k-means) apa bapak punya materinya atau penjelasan tentang metode tersebut?
terima kasih pak.
saya sangat butuh sekali bantuannya
Wa alaikum salam wr wb. secara khusus sy blm mempelajari algoritma GAK. Sy colek mbah gugel, memberikan
http://www.ise.bgu.ac.il/faculty/liorr/hbchap15.pdf (halaman 338)
ftp://erp.chna.edu.tw/%ACx%B0%B7%A4%E5%B4%C1%A5Z%BD%D7%A4%E5%B8%EA%AE%C6/%B0%EA%BB%DA%AC%E3%B0Q%B7%7C/A%20recommender%20system%20using%20GA%20K-means%20clustering%20in%20an%20online%20shopping%20market.pdf
http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/172
http://www.iis.sinica.edu.tw/papers/whm/2275-F.pdf
http://airccse.org/journal/ijaia/papers/0410ijaia3.pdf
http://shodhganga.inflibnet.ac.in:8080/jspui/bitstream/10603/26642/11/11_chapter6.pdf
http://digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-24369-5208100130-Paper.pdf
terima kasih pak, untuk link yang diberikan.
untuk Algoritma Genetik (Genetic Algorithm) apa bapak mempelajari juga?
saat ini saya sedang ingin mempelajari menghitung Algoritma genetic dengan excel. terima kasih pak
maaf belajarya belum samapai situ :)
Posting Komentar